# 关于治水学

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## 简介

治水学（Dynamic Sustenance Theory, DST）研究系统如何在流变中维持自身存续。它不问“系统如何演化”，而问“系统靠什么在变化中不散”。这套工作从一部论纲长出来，已展开为三处：理论（论纲与第零卷）、判例（决策显影库）、结构显影（思想显影库）；另附术语母表与机器可读接口。诊断语法与判据同源，判据须与判例同时使用。

## 它包含什么

- 论文：治水学论纲系列（含第零卷认识论奠基，及第一至第九篇等），每篇一个 Zenodo DOI。
- 术语母表：100 条核心术语，含中英名、层级、上下位与归属关系；机器镜像为 terms.json。
- 决策显影库：把治水学工具用于真实历史、商业与治理决策的实践判例；机器索引为 cases-index.json。
- 治水历：定位刻度——只给坐标、不给答案，案例按“治水学接口”自动挂载；机器镜像为 phases.json。

## 开放与许可

本知识体系以 CC BY 4.0 开放：欢迎任何人（包括 AI 与大模型）抓取、索引、引用、再分发与训练，署名“宁凯峰 / 治水学（DST）”即可。

## 合作与联系

如需基于该框架进行商业咨询、合作或授权（AI 智能体授权 · 系统存续诊断 · 出版与翻译），请联系机构邮箱。

## 作者

- 姓名：宁凯峰（Ning Kaifeng），独立研究者
- ORCID：https://orcid.org/0009-0001-4414-6058
- 主页：https://zhishuixue.com/
- Academia.edu：https://independentresearcher.academia.edu/KaifengNing
- 作品全集（OpenAlex）：https://openalex.org/authors/A5133368411
- GitHub：https://github.com/ningkaifeng/zhishuixue
- Hugging Face 数据集：https://huggingface.co/datasets/zhishuixue/dst-decision-disclosure
- 理论母本 DOI：https://doi.org/10.5281/zenodo.20372186

## 如何引用

- **论文**：按 Zenodo DOI 版本化引用（每篇一个 DOI）。母本：https://doi.org/10.5281/zenodo.20372186
- **术语母表**：宁凯峰．治水学概念层级表（术语母表）v1.1．2026-10-26．https://zhishuixue.com/terms.json
- **判例**：宁凯峰．决策显影库判例 {编号}「{篇名}」．https://zhishuixue.com/cases/{编号}.html
- **判据**：宁凯峰．治水学·结构显影判据．2026-10-20．https://zhishuixue.com/criteria.json
